Pokyčiai Valstybės duomenų agentūroje – pajėgumo stiprinimas didesnei vertei kurti

Prieš daugiau nei ketverius metus Agentūra pradėjo esminę transformaciją – išplėtė savo veiklą ir mandatą. Greta oficialiosios statistikos rengimo institucija perėmė atsakomybę už platesnį viešojo sektoriaus duomenų įveiklinimą. Praėjusiais metais buvo suprojektuotas ir pradėtas įgyvendinti veiklos procesų pokytis – paskutinis transformacijos etapas.

Nuo 2026 m. kovo Valstybės duomenų agentūra pradeda dirbti atsinaujinusi: didžiausias struktūrinis pokytis – kompetencijų sutelkimas dviejuose dideliuose departamentuose:

• Duomenų inžinerija, technologinės inovacijos, produkcijos gamyba ir paslaugos sutelktos Duomenų technologijų, produkcijos ir inovacijų departamente, jungiančiame 110 darbuotojų, iš kurių duomenų inžinieriai, analitikai, IT ir DI sprendimų specialistai, sistemų administratoriai sudaro apie 100.
• Duomenų mokslas, eksperimentinė plėtra, oficialiosios statistikos gamyba sutelkta Duomenų mokslo ir analitikos departamente, jungiančiame 70 duomenų analitikų, metodologų, mokslininkų.

Toks kompetencijos sutelkimas reikalingas centralizuotai apdoroti duomenis ir gaminti jų produkciją, įskaitant oficialiąją statistiką. Centralizavus duomenų produkcijos gamybą, nebelieka ankstesnėje struktūroje būdingos fragmentacijos, kai atskiri padaliniai izoliuotai atlieka statistinius tyrimus.  

Kodėl to reikėjo?

• Reikėjo išnaudoti per pastaruosius ketverius metus sukauptą žmogiškajį potencialą. Įgyvendinant masinę viešojo sektoriaus duomenų integraciją į valstybės duomenų ežerą, suburti įvairių kompetencijų žmonės – informacijos vadybininkai, analitikai, duomenų bazių ir sistemų administratoriai, duomenų inžinieriai, kurie, savo ruožtu, įgijo neįkainojamos patirties ir žinių bei visapusį supratimą apie viešojo sektoriaus duomenis. Greta to, per visą transformacijos laikotarpį buvo kryptingai investuojama į darbuotojų perkvalifikavimą, sudarant galimybes ugdyti analitinius, programavimo ir veiklos optimizavimo įgūdžius.
• Reikėjo išnaudoti galimybę pertvarkyti oficialiosios statistikos rengimą perkeliant jos gamybą į Valstybės duomenų valdysenos platformą. Oficialioji statistika pastarąjį dešimtmetį patiria didelius iššūkius – duomenų rinka keičiasi iš esmės – duomenų daugėja, kartu su tuo kyla poreikis pereiti nuo įprastų statistinių apklausų ar ataskaitų prie didžiųjų duomenų panaudojimo tiesiai iš sistemų, tiek viešojo sektoriaus, tiek privataus. Kainų statistikai ir infliacijos rodikliams rengti pradėti naudoti prekybos centrų kvitai ir nuskaitant kainas interneto parduotuvėse. Tai reiškia, kad kainų registratorių, fiziškai lankančių prekybos vietas ir registruojančių jose kainas, poreikis stipriai sumažėjo. Demografinė ir socialinė statistika pradėta rengti praktiškai vien iš administracinių šaltinių – sėkmingas to pavyzdys – 2021 m. gyventojų ir būstų surašymas.
• Reikėjo išnaudoti Valstybės duomenų agentūros valdomas technologijas vidaus procesų centralizacijai ir optimizavimui. Oficialiosios statistikos perkėlimas į Valstybės duomenų valdymo platformą (Palantir Foundry) leido sumažinti statistinių tyrimų fragmentaciją ir techninio žmogaus darbo poreikį apdorojant duomenis, dėl to kai kurie statistikos skyriai buvo sujungti, atsisakyta dalies vidurinės grandies vadovų pareigybių, taip pat techninių funkcijų, kurias pakeitė automatizuoti sprendimai.

Ar daug sutaupėme?

Reorganizacija nebuvo siekiama sutaupyti. Buvo siekiama pasikeisti – tapti duomenų inžinerijos ir analitikos centru viešajame sektoriuje, pajėgiu atsverti minėtų kompetencijų trūkumą kitose institucijose ir tuo pat metu sudaryti prielaidas joms augti pačioms. Reorganizacija sudarys galimybę perskirstyti apie 100 tūkst. lėšų kas mėnesį duomenų inžinierių, analitikų, sistemų administratorių, projektų vadovų, metodologų ir kitų aukštos kvalifikacijos ekspertų atlyginimams.

Valstybės duomenų agentūra jau yra įrodžiusi, kad geba kurti sprendimus valstybei, todėl tai bus daroma ir toliau.

Valstybės duomenų agentūra jau yra įrodžiusi, kad geba kurti sprendimus valstybei. Kursime ir toliau.